VTB Bank

Enterprise Data-Streaming-Plattform für Finanztransaktionen in Echtzeit

VTB Bank – Data-Streaming-Plattform

Für die VTB Bank entwickelte H-Studio eine Enterprise-Streaming-Infrastruktur, konzipiert für die Verarbeitung hoher Volumina von Finanzereignissen in Echtzeit, mit niedrigen Latenzen, compliance-orientierter Architektur und Hochverfügbarkeitsdesign. Die Plattform wird als zentrale Komponente in mehreren sicherheitskritischen Bank-Workflows eingesetzt.

Herausforderung

Die Bank stand vor einer geschäftskritischen Modernisierungsphase: Das bestehende ETL-System war zu langsam, zu starr und nicht für Echtzeit-Verarbeitung ausgelegt. Die neue Plattform musste: • Transaktionen und Events in Echtzeit verarbeiten • Betrugsversuche sofort erkennen • Risikomodelle kontinuierlich aktualisieren • Massive Datenvolumen stabil bewältigen • Vorhersehbare Skalierung mit Deployment-Strategien zur Minimierung von Downtime • Compliance- und Sicherheitsanforderungen voll erfüllen Kurz: eine Echtzeit-Streaming-Architektur, die Banking-Standard und Startup-Geschwindigkeit vereint.

Unser Ansatz

Ereignisgesteuerte Architektur Wir entwickelten eine vollständig event-getriebene Backend-Plattform auf Basis von Apache Kafka als zentralem Messaging-Backbone. Microservices + Kubernetes Alle Services wurden containerisiert und in einem Kubernetes-Cluster orchestriert: • automatische Skalierung • Self-Healing • Rolling Deployments zur Reduzierung von Service-Unterbrechungen Datenintegrität bei massivem Durchsatz Um Datenverluste und Duplikate bei Millionen Events zu verhindern, implementierten wir: • eine Custom-Retry-Engine • deduplizierte Event-Verarbeitung • robuste Commit-Strategien • In-Memory-Caching für Hot-Paths Zuverlässigkeit & Observability Überwachung, Logging und Alerting basieren auf: • Prometheus • Grafana • ELK Stack Damit erhält das Bankenteam Echtzeit-Einblick in Latenzen, Durchsatz und Systemgesundheit.

Ergebnisse

  • Hochperformante Echtzeitverarbeitung von Ereignissen im großen Maßstab
  • Deutlich reduzierte End-to-End-Latenzen im Vergleich zum vorherigen System
  • Hochverfügbarkeitsarchitektur mit Redundanz und Fehlertoleranz
  • Reduzierte operative Komplexität und Pipeline-Aufwände
  • Architektur zur Unterstützung von Auditierbarkeit und regulatorischen Anforderungen

Kennzahlen beziehen sich auf projektspezifische Rahmenbedingungen und stellen keine garantierten Ergebnisse für andere Systeme dar.

Technologie-Stack

Backend: Java 17 · Spring

Streaming: Apache Kafka

Database: PostgreSQL

Infrastructure: Docker · Kubernetes

Duration: 9 Monate

Team: 5 Senior-Entwickler

Warum das wichtig ist

Die Architekturprinzipien aus diesem Projekt – event-driven Design, Microservices, Streaming-Pipelines und Kubernetes-orchestrierte Hochlastsysteme – prägen heute viele Backend-Lösungen von H-Studio. Überall dort, wo Live-Analytics, Transaktionsdaten, Risk-Scoring oder Echtzeit-Logs geschäftskritisch sind, bildet dieses System die Basis für skalierbare, zuverlässige und sichere Backend-Infrastrukturen.

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Kundenname wird mit Einwilligung oder auf Basis öffentlich zugänglicher Projektverweise verwendet.