
Für Sber entwickelten wir ein Enterprise-System für biometrische Authentifizierung und Identitätsprüfung, konzipiert für die Verarbeitung hoher Volumina biometrischer Authentifizierungsvorgänge mit starken Sicherheitsmechanismen, stabilem Betrieb und auditfähiger Architektur. Die Plattform kombiniert moderne Microservices, verschlüsselte Kommunikation und intelligente Lastverteilung, um biometrische Logins in Echtzeit auf Web- und Mobile-Plattformen zu ermöglichen.
Herausforderung
Sber benötigte eine neue Authentifizierungs-Schicht, die: • große Mengen biometrischer Authentifizierungsanfragen zuverlässig verarbeitet • sicher, skalierbar und fehlertolerant ist • vollständige Protokollierung & Compliance unterstützt • in eine containerisierte Infrastruktur integriert werden kann • sich nahtlos in bestehende Identitäts-Provider eingliedert Kurz: eine moderne, modulare Plattform für sicherheitskritische Prozesse.
Unser Ansatz
1 — Microservice-basierte Architektur Wir entwickelten voneinander unabhängige Services für: • biometrische Validierung • Sitzungs- und Token-Verwaltung • Dokumenten- und ID-Prüfung • Ereignis- und Audit-Logging Kommunikation zwischen Services erfolgt asynchron über Message Queues. 2 — Containerisierung & Orchestrierung Alle Services wurden Docker-basiert umgesetzt und in Kubernetes betrieben: • automatisches horizontales Skalieren • hohe Ausfallsicherheit (Self-Healing) • Rolling Deployments zur Minimierung von Service-Unterbrechungen 3 — Sicherheit & Compliance Das System wurde mit Sicherheitsstandards im Einklang mit bankenspezifischen Anforderungen entwickelt: • verschlüsselte Service-zu-Service-Kommunikation • Multi-Factor-Validierung • adaptive Throttling-Mechanismen • umfassende Audit-Logging- und Nachvollziehbarkeitsmechanismen 4 — Integration & Erweiterbarkeit Die Plattform wurde so entwickelt, dass sie sich flexibel in: • bestehende Identity-Provider • interne Banking-Systeme • Mobile- und Web-Apps integrieren lässt.
Ergebnisse
- Skalierbare Verarbeitung biometrischer Authentifizierungsvorgänge mit hohem Durchsatz
- Deutlich reduzierte Service-Unterbrechungen im Vergleich zur vorherigen Architektur
- Architektur zur Unterstützung von Auditierbarkeit und Compliance-Prozessen
- Nahtlose Integration mit internen und externen Identity-Providern
- Auf stabile Performance unter hoher Last ausgelegt
Kennzahlen beziehen sich auf projektspezifische Rahmenbedingungen und stellen keine garantierten Ergebnisse für andere Systeme dar.
Technologie-Stack
Backend: Java 17 · Spring
Database: Oracle
Infrastructure: Docker · Kubernetes
Messaging: asynchrone Queues
Duration: 18 Monate
Team: 5 Engineers
Warum das wichtig ist
Die in diesem Projekt entwickelte Architektur setzt Maßstäbe für moderne sicherheitskritische Systeme. Die gleichen Prinzipien – Modularität, Sicherheit, Skalierbarkeit und klare Zuständigkeiten – fließen heute in unsere Startup- und Enterprise-Projekte ein, in denen Zuverlässigkeit und Datenschutz von Beginn an entscheidend sind.
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